学科方向

软件学院的学科发展以自治区重大战略需求和国家科技前沿为导向，依托新疆大学软件学院和中南大学“国家医疗大数据应用技术国家工程实验室”，以“开放、流动、联合、竞争”为建设方针，全力实现两所高校资源共享、合作共赢，推动整个新疆“医疗大数据基地”和“战略资源的重要储备区”的建设及高端人才的培养。依托新疆大学软件工程技术重点实验室，聚焦数字新疆建设的重大战略需求，包括大数据采集、智能分析处理关键技术研究，计算机视觉、人机交互等人工智能关键技术研究，遥感应用技术在现代农牧业、生态环境、文化旅游、公共安全、应急通信等领域的应用研究等。学院已成为自治区最重要的软件工程理论研究、社会服务和人才培养高地。

研究方向一：智能软件理论与应用

自然语言处理：以计算语言学、人工智能为理论和技术指导，研究和解决在传统文本和互联网资源的分析处理中面临的各项问题和挑战，探索自然语言处理在不同场景下的应用，涉及语言分析、语言模型、信息检索、信息抽取、文本处理等多项研究。

数字图像处理：主要研究智能识别与视觉感知的基础理论研究与应用技术开发，旨在突破智能图像分析、高层语义理解等方面的基础理论和方法，解决实际应用场景中面临的关键科学问题，研究方向包括图像语义分析与识别、图像分析与理解、医学影像处理等。

信息安全：结合计算机软件与理论、计算机应用、人工智能等专业方向，研究系统安全设计、软件缺陷发现、软件漏洞分析等领域，主要进行面向安全的程序验证、分析、测试等技术研究，为网络与软件安全提供新理论、新技术和新方法。

研究方向二：多模态信息处理

光谱组学信息处理：光谱学主要涉及物理学及化学的重要交叉学科，通过光谱来研究电磁波与物质之间的相互作用。可以解析原子与分子的能级与几何结构、特定化学过程的反应速率、某物质在太空中特定区域的浓度分布等多方面的微观与宏观性质。

生物信息学：生物信息学将生物与数学、计算机进行了有效结合，主要通过综合运用数学和信息科学等多领域的方法和工具对生物信息进行获取、加工、存储、分析和解释，来阐明大量生物数据所包含的生物学意义，研究方向包括基因组学，蛋白质组学，代谢组学，转录组学等。

医学影像处理：医学图像利用图像处理技术对图像进行分析和处理，实现对人体器官、软组织和病变体的位置检测、从而大大提高临床诊断的效率、准确性和可靠性，在医疗教学、手术规划、手术仿真及各种医学研究中也能起重要的辅助作用。

研究方向三：数据挖掘与智能计算

图像处理：基于深度学习的图像相关应用研究，主要集中在遥感图像超分辨率重建、图像增强、遥感图像分类、遥感图像语义分割等领域。

大数据分析：研究知识表示学习方法，对不同来源的知识通过知识融合进行集成，通过知识图谱和语义技术增强数据之间的关联，用户可以更直观地对数据进行分析。

边缘计算：利用边缘计算服务器丰富的计算资源和充足的存储空间，将终端设备的时延敏感型和计算密集型任务卸载在边缘计算服务器中，能有效降低任务处理时延和终端设备的能源消耗，提升服务质量。