教授、博士、博士生导师、硕士生导师、中南大学电子信息学院院长、湖南省“芙蓉学者”特聘教授

研究领域：无线网络与边缘计算、智能车联网、物联网与大数据、分布式系统、网络安全与隐私保护

办公室＆实验室：中南大学铁道学院电子楼408；无线通信与移动计算实验室 https://faculty.csu.edu.cn/dengxiaoheng/zh_CN/index.htm

电子邮件：dxh@csu.edu.cn

联系电话：13508482734

教育背景

1.2002.09—2005.12，中南大学，计算机应用技术，博士研究生、博士学位。

工作简历

1.2023.07—至今，中南大学电子信息学院，教授、院长。

2.2011.10—2023.06，中南大学计算机学院，教授、副院长。

3.2006—2011，中南大学信息科学与工程学院信息与通信工程系，副教授。

4.2017.09—2018.03，美国佛罗里达大学，高级访问学者。

5.2011.06—2012.05，加拿大维多利亚大学，访问学者。

6.2007.09—2009.08，国防科技大学计算机学院，博士后。

学术成果

u主持项目

1.天基异构网络全域栅格化资源调控与任务优化方法（U25B2036）。国家自然科学基金重点项目（企业联合基金），2026.01—2029.12，主持，经费254万元。

2.端边云协同的车联网安全隐私保护技术研究（62572494）。国家自然科学基金，2026.01—2029.12，主持，经费50万元。

3.面向人工智能敏感图隐私增强与协同计算关键技术研究（2023JJ30696）。湖南省自然科学基金，2023.01—2025.12，负责人。

4.基于数据挖掘方法论的轨道交通装备典型机械部件故障隐含规律挖掘研究。横向课题，2022.12—2024.06，主持，经费120万元。

5.基于多源信息融合的车路协同资源优化管理研究（62172441）。国家自然科学基金，2022.01—2025.12，主持，经费60万元。

6.大规模在线社会网络数据分析与应用的关键技术研究。横向课题，2021—2022，主持，经费50万元。

7.基于大数据的风机智能优化边缘计算平台研究（GZSYS-KY-2020-033）。镍钴资源综合利用国家重点实验室开放课题，2020.11—2022.02，主持，经费34万元。

8.面向车路协同的雷达-视频融合路侧感知技术研究与应用（201929）。湖南省交通厅科技创新项目，2019.05—2021.04，主持，经费15万元。

9.基于综合信任的边缘计算资源管理与协同优化研究（61772553）。国家自然科学基金，2018.01—2021.12，主持，经费65万元。

10.面向社会影响力的多源异构在线社会网络分析与建模研究（61379058）。国家自然科学基金，2014.01—2017.12，主持。

u期刊论文

1.H. Jiang, X. Deng*, D. Li, X. Pei, J. Gui, G. Min. Incentive Mechanism for Crowdsensing With User Autonomous Decision-Making Based on Prospect Theory and Ordered Submodularity. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2026.05, 25(5): 7095-7112. DOI: 10.1109/TMC.2025.3641839.

2.J. Zhang, X. Deng*, J. Yin, Xianjun Deng, X. Chen, J. Gui, S. Zhang. E2E Hybrid Computation Offloading for Complex MEC System. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2026.02, 25(2): 2561-2576. DOI: 10.1109/TMC.2025.3609546.

3.Z. Shu, X. Deng*, J. Zhang, J. Gui, H. Qi, S. Lin, G. Min. Decoupled Uplink-Downlink Multi-Connectivity Scheduling in Full-Duplex Cell-Free Massive MIMO Networks: A HGN-DRL Approach. IEEE Transactions on Networking, 2025.10, 33(5): 2367-2382. DOI: 10.1109/TON.2025.3561048.

4.X. Deng*, H. Yang, J. Zhang, J. Gui, S. Lin, X. Wang, G. Min. Task Offloading in Internet of Vehicles: A DRL-Based Approach With Representation Learning for DAG Scheduling. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025.06, 24(6): 5045-5060. DOI: 10.1109/TMC.2025.3531887.

5.X. Pei, X. Deng*, S. Tian, P. Jiang, Y. Zhao, K. Xue. A Privacy-Preserving Graph Neural Network for Network Intrusion Detection. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2025.01, 22(1): 740-756. DOI: 10.1109/TDSC.2024.3417853.

6.J. Gui, L. Lin, X. Deng*, L. Cai. Spectrum-Energy-Efficient Mode Selection and Resource Allocation for Heterogeneous V2X Networks: A Federated Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2024.06, 32(3): 2689-2704. DOI: 10.1109/TNET.2024.3364161.

7.X. Pei, X. Deng*, S. Tian, J. Liu, K. Xue. Privacy-Enhanced Graph Neural Network for Decentralized Local Graphs. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024, 19: 1614-1629. DOI: 10.1109/TIFS.2023.3329971.

8.X. Deng, H. Tang, X. Pei, D. Li, K. Xue. MDHE: A Malware Detection System Based on Trust Hybrid User-Edge Evaluation in IoT Network. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023, 18: 5950-5963. DOI: 10.1109/TIFS.2023.3318947.

9.P. Jiang, X. Deng*, L. Wang, Z. Chen, S. Zhang. Hypergraph Representation for Detecting 3D Objects from Noisy Point Clouds. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023.07, 35(7): 7016-7029. DOI: 10.1109/TKDE.2022.3179608.

10.X. Pei, X. Deng*, S. Tian, L. Zhang, K. Xue. A Knowledge Transfer-based Semi-Supervised Federated Learning for IoT Malware Detection. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023.05, 20(3): 2127-2143. DOI: 10.1109/TDSC.2022.3173664.