近日，喜讯传来：新疆大学软件学院在人工智能与计算机视觉领域科研攻关中取得突破性进展。在田生伟教授指导下，该校博士研究生李杰的研究成果发表于国际顶级期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》（IEEE TPAMI），论文题为《Flexible-weighted Chamfer Distance: Enhanced Objective Function for Point Cloud Completion》（《灵活加权倒角距离：针对点云补全的高效目标函数》）。该成果实现了我校计算机学科领域高水平科研成果新突破。

《IEEE模式分析与机器智能汇刊》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，简称IEEE TPAMI）是人工智能、机器视觉领域全球权威旗舰期刊，为中国计算机学会（CCF）认定的最高级别A类期刊，最新影响因子达20.4。该期刊审稿标准严格、学术门槛极高，收录成果均代表国际相关领域前沿研究水准。此次成果刊发，进一步印证了新疆大学在人工智能基础研究领域的科研实力，填补了自治区计算机学科高水平顶刊成果的相关空白。

据了解，该研究聚焦自动驾驶、智能机器人导航等前沿领域。针对残缺三维数据还原时，传统方法因为“一刀切”常常导致还原出的物体“数据瞎扎堆、分布不均匀、甚至缺胳膊少腿”等行业共性难题，创新性地提出了一种“动态可调权重”的全新算法机制。该研究突破了传统方法死板、不会变通的局限，构建了“先抓全局大轮廓、后雕刻局部小细节”**的聪明逻辑。在不额外多吃算力、不增加成本的前提下，显著提升了破损物体的还原精度，让生成的三维模型更加逼真、分布更加均匀。该成果可为智能驾驶、空间感知、智能装备制造等产业落地提供高效、低成本的技术支撑，具备重要的学术价值与工程应用前景。

近年来，新疆大学持续深耕人工智能与数字信息前沿学科，立足区域科技创新发展需求，不断夯实基础研究根基、强化青年科研人才培养，持续产出原创性、高水平科研成果。下一步，学校将持续推进学科建设与产学研深度融合，依托现有科研平台聚力关键技术攻关，为新疆数字经济高质量发展注入科创动能、提供人才支撑。