u省部级项目 1、自治区重点研发项目子课题“数据驱动的硅基新材料制备用智能控制模型构建”880万 2023.12-2026.12 2、产学研合作协同育人项目“新工科背景下的《软件体系结构与设计模式（专创）》教学内容与课程改革项目” 5万 2023.10-2025.10 u校企合作项目 1.基于电碳模型的硅基产业碳足迹核算方法研究配合实施 19.5万 2025.10-2025.12 2.公司2025年电力碳足迹分析研究及碳管理评估工作 76万 2025.5-2025.12 3.视频专网数据传输系统定制开发项目 10万 2025.3-2026.4 4.面向硅基新材料的碳足迹核查方法与政策支撑体系研究 10万 2024.7-2024.9 5.企业智能碳管控平台研发及碳盘查示范应用技术服务合同 35万 2024.7-2025.7 6.乌鲁木齐市米东区智慧城市（数字市政一期）建设项目技术服务项目 3.5万 2023.9-2023.10 7.基于医疗行业的数据资产测绘和管理项目技术服务项目 3万 2023.4-2023.6 8.安全威胁识别溯源及分析模型关键技术研究与实现 3万 2023.4-2023.6 9.基于内部网络的安全风险动态发现及主动防御系统技术研发项目 3万 2023.4-2023.6 u期刊论文 [1] Yiwei Duan,Lizhen He,Zhisheng Wang,Jinhai Sa,et al. Multiscale diffusion-enhanced attention network for steel surface defect detection in Polysilicon Production[J]. Scientific Reports,2026,. [2] Yiwei Duan,Zhisheng Wang,Lizhen He,Jinhai Sa,et al. Steel surface defect detection technology through the integration of dynamic features in the photovoltaic industry [3] He, Li-Zhen;Wang, Zhi-Sheng;Duan, Yi-Wei;Sa, Jin-Hai. Safety Helmet Wear Detection Algorithm Based on ASG-YOLOv8s[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED COMPUTER SCIENCE AND APPLICATIONS,2025,Vol.16(12): 494-500. [4] 曾鹏滔,撒金海,余兰灿,等.基于改进MobileNetV3-Small的玉米叶部病害识别[J].微电子学与计算机,2025,42(04):98-105.DOI:10.19304/J.ISSN1000-7180.2024.0142. [5] 曾鹏滔,撒金海,刘嘉.基于改进ResNet18的玉米叶片病害识别方法[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版),2023,44(06):60-67.DOI:10.16853/j.cnki.1009-3575.2023.06.007. [6] 刘嘉,曾鹏滔,王志胜,撒金海等.基于改进YOLO v5s的复杂环境下棉叶病虫害识别[J].江苏农业科学,2025,53(05):250-257.DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2025.05.029.
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