博士、教授、博士生导师

研究领域：大数据分析、图像处理、隐私计算

办公室＆实验室：新疆大学友好校区2号楼407室

电子邮件：zllnadasha@qq.com

联系电话：0991-4556891

教育背景

1.2006/09–2009/06 武汉大学, 软件工程国家重点实验室 计算机软件与理论, 博士

2.2002/09–2005/06 新疆大学, 信息科学与程学院 计算机应用, 硕士

3.1991/09–1997/06 大连理工大学, 自动化系、管理学院 工业电气自动化、工业管理工程, 双学位

工作简历

1. 2022.12-至今 新疆大学，软件学院，教授

2.2021/12-2024/12 新疆大学, 软件学院, 副书记

3.2011/07-2021/12 新疆大学, 信息科学与工程学院, 系主任

4.2010/03–2013/10 新疆大学, 计算机科学与技术流动站, 博士后

5.2009/10-2011/06 新疆大学, 信息科学与工程学院, 副教授, 系副主任

6.2000/09-2009/09 新疆大学, 信息科学与工程学院, 讲师

7.1997/08-2000/08 新疆大学, 信息科学与工程学院, 助教

其中：2014/09-2015/01 清华大学, 计算机科学与技术系, 访问学者

社会工作

1.中国计算机学会大数据专家委员会通讯委员

2.中国人工智能学会会员

3.交通运输行业信息化专家

4.中国网络安全协会个人信息保护专家组成员

5.新疆网信智库网络安全专委会专家成员

6.注册信息安全专业人员CISP、讲师CISI

学术成果

u主持项目

1.基于多模型协同推理的安全生产隐患识别管控平台开发与应用，自治区重点研发子课题，2026.04-2029.3

2.棉花XXX，自治区重大专项子课题，2025.11-2029.10

3.面向新疆棉花全产业链的数据要素权属确定关键技术研究, 国家自然科学基金地区基金, 2024.01-2027.12

4.基于知识图谱的**识别与预测关键技术研究, 国家**项目, 2023.1.1-2024.12.31

5.   企业数字交换平台开发研究与应用示范，横向，2026.1-2026.12

6.高效区块链溯源与复杂查询技术研究，四川省区域联合基金，2025.1-2026.12

7.语言资源库数据安全共享关键技术研究, 新疆维吾尔自治区创新环境（人才、基地）建设专项（自然科学基金）联合基金项目, 2022.12-2025.12

8.多种技术融合的Android恶意软件检测方法研究, 新疆维吾尔自治区创新环境（人才、基地）建设专项（自然科学基金）联合基金项目, 2019.04-2022.03

9.电力**知识图谱构建技术研究, 2023.1-2023.12

10.电力行业数据安全实践, 2022.11-2023.10

u期刊论文

1.Fan Yongkai, Ma Kaile, Zhang Linlin, et al. ValidCNN: A large-scale CNN predictive integrity verification scheme based on zk-SNARK[J]. Transactions on Dependable and Secure Computing, to be appeared. (中科区1区+JCR 1区, IF=7.3 , CCF T1).

2.Fan Yongkai, Xu Binyuan, Zhang Linlin*, et al. Validating the integrity of Convolutional Neural Network predictions based on zero-knowledge proof[J]. Information Sciences, 2023, 625: 125-140. (中科区1区+JCR 1区, IF=8.233, CCF T2).

3.Wenbo Fang, Junjiang He, Weshan Li, Xiaolong Lan, Yang Chen, Tao Li, Jiwu Huang, Linlin Zhang. Comprehensive Android Malware Detection Based on Federated Learning Architecture[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2023, 18:3977-3900. (中科区1区+JCR 1区, IF=6.8, CCF T1).

4.Zhang L, Lu D, Bi X, Zhao K, Yu G, Quan N. Predicting disease genes based on multi-head attention fusion. BMC Bioinformatics. 2023, 24(01): 162.（JCR 2区+中科院3区，IF=3.307）

5.Kai Zhao, W. Liang, X. Bi, G. Yu, N. Quan and L. Zhang*. Enhancing Protein Subcellular Localization Prediction Through Multi-Feature Fusion[C]. In Proc. of the 36th IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). Oct 1-4, 2023, Honolulu, USA, IEEE Press, pp. 261-267. (CCF T3)

6.Xuehua Bi, Chunyang Jiang, Cheng Yan, Kai Zhao, Linlin Zhang and Jianxin Wang. Identifying miRNA-disease Associations based on Simple Graph Convolution with DropMessage and Jumping Knowledge[C]. In Proc of the 19th International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA). Oct. 9-12, 2023, Wroclaw, Poland. pp. 45-47. (CCF T3)

7.胡英杰; 张琳琳; 赵楷; 方文波; 于媛尔; 基于静态污点分析的Android隐私泄露检测方法研究, 信息安全学报, 2020, 5(05): 144-151. (CCF T2)

奖励情况

u科技奖励

1.第34次全国计算机安全学术交流会优秀论文, 中国计算机学会计算机安全专业委员会, 2019.

2.2019中华医院信息网络大会(2019CHINC)优秀论文二等奖, 国家卫生健康委医院管理研究所, 2019.

u个人荣誉

1.全国优秀教师  

2.全国宝钢优秀教师  

3.自治区优秀党务工作者  

4.自治区教学能手  

5.全国大学生网络安全尖锋训练营优秀指导教师