随着人工智能技术（AI）的快速发展，传统本科人才培养模式面临挑战。为主动适应行业变革需求，优化人才培养方案，软件学院于4月8日下午在软件学院二楼会议室召开了本次教学改革专题研讨会，聚焦“人工智能时代本科人才培养的冲击与应对策略”。会议由副院长程述立主持，各系主任、课程负责人与会。

会议集中讨论了现有课程与AI技术融合的路径。参会教师提出，需在专业核心课中强化AI思维训练，例如在《数据结构与算法分析》中引入AI算法优化案例，引导学生分析不同数据结构对模型训练效率的影响；在《软件工程》中增设AI工具应用模块，通过对比传统开发与AI辅助开发的差异，培养学生批判性使用技术工具的能力。同时，建议将伦理教育贯穿课程始终，针对AI可能引发的数据偏见、算法透明度等问题设计专题研讨，帮助学生建立技术责任意识。

讨论环节中，参会人员就改革难点展开深入交流。有教师指出，AI技术迭代速度快，课程内容需建立动态更新机制；另有教师提出，部分教师自身AI知识储备不足，可能成为改革瓶颈。针对这些问题，会议建议设立“AI+教学”专项课题，支持教师开发智能化教学工具。此外，会议还就如何平衡理论教学与实践训练、如何评估学生AI素养等具体问题交换了意见。

会议最后程述立副院长作总结，人工智能既是挑战也是机遇，学院将以“主动融合、渐进改革”为原则推进人才培养转型。下一步将成立专项工作组，由副院长统筹协调，各系主任与课程负责人分工落实培养方案修订、实验室共建等。同时明确，改革需兼顾学生长远发展需求与短期就业竞争力，既要培养跨学科思维，也要强化AI工具实操能力，为软件行业输送适应技术变革的创新型人才。